Bootcamp de Ciencia de datos
¡Conviértete en un Experto en Ciencia de Datos y Desbloquea Tu Potencial!
Bienvenido al Bootcamp de Ciencia de Datos de TeCiStem. Este programa intensivo de 7 meses está diseñado para brindarte una formación completa y práctica en ciencia de datos, desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas en el mundo real.
En colaboración con la Secretaría de Educación Pública (SEP), TeCiSTEM ofrece certificaciones a través del Registro Nacional de Competencias (Renac). Este registro avala la competencia laboral en diversas áreas, incluyendo la ciencia de datos. Nuestro programa de ciencia de datos cuenta con la certificación de competencia laboral EC0276, reconocida en el ámbito nacional e internacional.
En TeCiSTEM, nos enorgullece contar con convenios y asociaciones con instituciones autónomas pertenecientes a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Estos acuerdos nos permiten ofrecer certificaciones respaldadas por una de las instituciones educativas más prestigiosas del país.
Las certificaciones emitidas bajo estos convenios garantizan que nuestros estudiantes han alcanzado un nivel de conocimiento y habilidades avalado por la UNAM, lo que les brinda una ventaja competitiva en el mercado laboral y les abre oportunidades de desarrollo profesional.
Certificaciones de la SEP y la UNAM: Garantía de Calidad en tu Formación
¿Por Qué Elegir el Bootcamp de TeCiSTEM?Nuestro bootcamp, organizado por TeCiSTEM, ha recibido excelentes reseñas de expertos en matemáticas, ingeniería, economía y actuaría. Los participantes elogian nuestro exhaustivo plan de estudios, los instructores expertos y...
Detalles del curso
Instructor
Azure DataSciencist en Wallmart
Analista de datos en Agencia Espacial Mexicana (AEM)
Nivel del curso
Medio – Alto
Duración
7 Meses (+1,000 horas)
Tipo
Online con clases en vivo
Todas las clases se graban
Costo regular (pago unico)
$7,000 MXN
Costo Unitario por Mes
$1,200 MXN
Costo a 3 o 6 MSI
$8,100
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¿Por Qué Elegir Nuestro Bootcamp de Ciencia de Datos?
Introducción
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Formación Integral: Desde los conceptos básicos hasta temas avanzados, este bootcamp cubre todos los aspectos clave de la ciencia de datos, preparándote para una carrera exitosa en el campo.
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Aplicaciones Prácticas: Aprende a aplicar tus habilidades en proyectos del mundo real, incluyendo análisis de casinos, tendencias de apuestas, análisis de tendencias recientes y más.
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Clases en Vivo y Grabadas: Disfruta de la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo con clases grabadas, y participa en sesiones en vivo para interactuar directamente con instructores y compañeros de clase.
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Certificación Reconocida: Al completar con éxito el bootcamp, recibirás una certificación reconocida en la industria que validará tus habilidades y conocimientos en ciencia de datos.
Mes 1: Fundamentos de Ciencia de Datos (120 horas)
- Introducción a la Ciencia de Datos: Conceptos clave, ciclo de vida y aplicaciones.
- Matemáticas para Ciencia de Datos: Álgebra lineal y cálculo.
- Programación para Ciencia de Datos: Python y R, estructuras de datos y herramientas.
Mes 2: Lógica y Estadística (120 horas)
- Matemáticas Discretas: Teoría de conjuntos y lógica proposicional.
- Lógica de Programación: Paradigmas de programación, estructuras de control y funciones.
- Estadística: Medidas de resumen, distribuciones de probabilidad e inferencia estadística.
Mes 3: Herramientas Tecnológicas y Visualización de Datos (120 horas)
- Manejo de Terminal Linux y Conda: Navegación, gestión de paquetes y entornos virtuales.
- Jupyter Notebook y Colaboratory: Creación de notebooks, desarrollo de modelos y visualización de datos.
- Looker Studio: Creación de dashboards y análisis interactivo.
Mes 4: Machine Learning (120 horas)
- Introducción al Machine Learning: Conceptos básicos y tipos de aprendizaje.
- Algoritmos Supervisados: Regresión lineal, logística y KNN.
- Algoritmos No Supervisados: Árboles de decisión, clustering y detección de anomalías.
Mes 5: Machine Learning Avanzado y Big Data (120 horas)
- Algoritmos No Supervisados Avanzados: Reducción de dimensionalidad.
- Big Data y Cloud Computing: Introducción a Big Data, tecnologías y servicios en la nube.
- Introducción a SQL: Conceptos básicos y consultas de selección.
Mes 6: Cloud Computing y Aplicaciones en la Nube (120 horas)
- Cloud Computing: Servicios en la nube, elasticidad y escalabilidad.
- Machine Learning en la Nube: Implementación de modelos y servicios en plataformas cloud.
- SQL Avanzado: Consultas avanzadas y manipulación de datos.
Mes 7: Proyecto Final y Aplicaciones Prácticas (108 horas)
- Desarrollo de Proyecto Final: Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en un proyecto real.
- Revisiones y Presentaciones: Sesiones de revisión, retroalimentación y presentación de proyectos.
¿Qué incluye?
1,008 horas de clases en vivo a las que podras acceder grabadas en caso de no asisitir a clase
certificación Secretaria de Educación Publica y constancia UNAM
150 archivos tipo IPYNB, PY, PDF, PPTX
Requerimientos
- Conocimientos Básicos de Python: Se requiere entender los conceptos fundamentales de Python.
- Librerías de Python: Familiaridad con NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn es útil.
- Entorno de Desarrollo: Se necesita un IDE o editor de texto compatible con Python.
- Fundamentos Matemáticos: Conocimientos básicos en álgebra lineal, cálculo y estadística son beneficiosos.
- Equipo Informático: Acceso a una computadora con conexión a Internet.
- Compromiso y Motivación: Requiere dedicación y participación activa en el bootcamp.
- Dominio del Idioma: Se espera comprensión sólida del idioma de instrucción.
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